30年前，世界上第一款宇宙沙盘游戏《太空游侠》面世，玩家扮演一位船员，做贸易、玩空间跳跃、探索无人星球……在上万亿光年的“遥臂星云”中，征服自己的星辰大海。
就是这个还不及手机照片大小的游戏里，植入大量人工智能（AI）要素，开启了一代人对AI的想象，激励戴文渊、李磊等诸多80后成为AI觉醒的先行者。
当然，想象能激发灵感，实现才能塑造时代。
5年前，阿里云开发者大会升级为云栖大会，先是马云定义的“数据时代（DT）”一炮而红。而后，经历新零售、新制造、新金融、新技术、新能源的“五新”洗礼，大数据“养料”充分，新定义应运而生，预示着互联网时代开始向AI时代进化。
2017年开始，云栖全面进入视觉计算、自然语言处理、人机自然交互、芯片技术等AI范畴。甚至连奖励青年科学家的1000万元“青橙奖”，也大部分颁给了AI领域的新领军人物。
而今年更不同的是，聚焦AI，云栖开始从前两年务虚的理论演示，走向务实的行业落地，传说中的“黑科技”变成了现实的“高科技”，这才是AI该有的“重剑无锋，大巧不工”。
没错，过去几年，AI几乎天天被各种媒体报道，从打败国际象棋冠军到打败围棋冠军，赚足了眼球，引爆了讨论。但也应证了投资人蔡文胜说的：大部分人都知道却不够理解的事物，一定是巨大机会。
于是，很多不良人借着AI风口圈钱，跑马圈地，让AI顿时红得发紫，美得冒泡。
当越来越多人不假思索、脱口而出AI时，其内涵被空心化，同时，谈论者将大量劣质和廉价的私货填充其中，令AI也经历了所有偶像概念共同的命运。
几轮炒作下来，AI概念快速膨胀，泡沫破裂，只有少数真材实料的玩家活下来，走向稳定发展的正轨：融入行业、赋能行业、再造行业，像互联网一样成为各行各业基础设施的一部分。
按照云栖大会的预测，前几年，AI是“未来已来，只是尚未流行”，如今是“未来已来，正在加速普惠”，那才是我们真正需要、可以享有的AI。
不是玩具，是未来的“造型师”
通用电气传奇CEO杰克·韦尔奇说过：“如果你想让车再快10迈，只需加一脚油门，但如果想让车速提高一倍，就要换新轨道了。”对于所有行业，AI就是这“新轨道”。
但之前IBM、谷歌开启的“人机棋局大战”却带歪了大家的认知。
就像云栖里一位大神说的：AI下棋，只是在极度简单明确的规则下，机器智能的自我进化，几个月下来，它们就能超过人类历史上所有对弈盘数的总和。“经验”足够丰富，自然掌握赢棋的“诀窍”。
但实际的经济运行、社会发展都有非常复杂的规则，只按照那种套路搞事情，AI充其量是个秀技术的大玩具，它解决不了实际问题，注定“理想很丰满，现实很骨感”。
用著名技术社区Free Code Camp的总结：“在技术领域，竞争的最大看点已不是谁有更好的技术，而在于谁能够将机器学习的商业化变为一种服务。”
无疑，牛掰的AI无须费劲解释，把它释放到一个行业，就可以跑得顺畅；有流行潜质的AI也无须拼命推销，把它代入到一个行业，就能让人感到针对痛点的创新。
比如，淘宝的拍图买货应用“拍立淘”，用户拍摄商品图片，在淘宝识别、购买对应物品。后台每天增加10亿张新图，涉及数码、服装、食品等多个类目，需要图像识别、搜索、分析等技术，全靠人工智能，才实现了“所见即可买”。
而像“含光800”这样的自主AI芯片更加速图片识别和匹配过程，过去1小时要做的事情，现在只需5分钟就能完成，效能提高12倍。
再比如，杭州“城市大脑”系统要实时处理交通要道的1000路视频，过去需要40块AI芯片，延时300毫秒，功耗2800瓦，现在只需要4块“含光800”，延时150毫秒，功耗1000瓦，AI升级，节能增效，又降低了管理城市交通的成本。
这样，打通城建、交通、公交系统的城市大脑可以在几秒内发现交通事故，提升事故处理效率，让救护车节约50%的时间到场，让普通车通过道口的速度提升15%。
同时，城市大脑还可以借AI改进公交线路、站点，匹配公交的运营成本与乘客需求，避免拥堵和反复换乘。它甚至还可以汇集上班族的需求“定制公交”，使其往返住地与公司，一路“睡”到目的地，成本却只有打车价的1/6-1/10。
一句话，不能落地的技术都是烂技术，不能解决大众生活痛点的AI都是坏AI，AI注定不该是供人娱乐的大玩具，而是定义未来的“造型师”。所有明白人都清楚：只有追求的目标恰如其分，一切好事才会朝你走来，回报你的正确性。
不是“无中生有”，更能“定点再造”
索尼创始人盛田昭夫说：“这个时代的我们生而有幸，密集地见证着一个个传奇的交接。”如果说上一个传奇是互联网，那么下一个传奇必定是AI。
按照《新一代人工智能发展规划》，到2020年，我国AI总体技术和应用将与世界先进水平同步，人工智能核心产业规模超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。
而阿里云智能总裁张建锋说：全球有730亿台智能设备在运行，29亿个AI芯片在计算。仅浙江打通92个部门里就累计了172亿条数据，若没有互联网把它们连在一起，AI就没法统筹数据，创新应用，普惠2000万民众。
没错，“大数据是石油，云计算的算力是发动机，两者结合，构成‘数（据）智（能）’时代的核心能力。”阿里巴巴集团CEO张勇解释道，而这一切不是无中生有，其基础正是互联网。
因为在互联网的安排下，农业、制造等产业才能在研发、生产、物流……各环节形成数字化联动，从而实现《智能时代》里驱动AI的三大要素：数据量足够大、多维度、够完备，让“燃料”充沛。
同时，在互联网推动下，阿里云这样的平台得以连接上百万台服务器，每秒可支撑10万亿次计算，一秒读完120万本《新华字典》也不是问题。如此，不缺“动力”，AI才能低成本试错、不断进化。
由此，各个行业才能享受“10倍好理论”——当一个行业的某个外部环境发生10倍以上变化时，这个行业就会发生重大变革。AI就是决定变革的“外部环境”，足以让行业定点再造。
例如，浩丰农业集团，用物联网设备，借AI技术，追踪每块土地上的作物长势，解析养料成分、水分、温度等，实现“千亩千面”的个性化施肥灌溉，精确到分钟滴灌，对应所缺施肥，平均节省水肥成本150元/亩，全集团每年可节省超过千万元。
再例如，全国只有10多万影像科医生，每年解读数亿份X光、超声、CT等影像资料。像浙江省人民医院每天接待200例肺结节筛查患者，放射科医生一年就要阅读4万多张片子，这还只是一种检查。而人工识别受经验、情绪、疲劳影响，全国平均漏诊率仍有10%以上。
现在，ET医疗大脑这样的AI系统联网汇总影像，机器学习，越来越“懂”阅片，能够初筛病灶。经此过程后，医生的阅片效率提升50%以上，准确率也达95%以上……
AI的故事就是如此。在互联网基础上，它压缩快进了漫长的发展期，也注定要像互联网一样，不再是单独的产业，而成为所有产业的标配，其整合的要素将远超技术维度，涉及社会的方方面面。
一切从互联网中来，到AI中去，就像马云说的：解决的问题越难，帮助的人越多，它越可能走得更远。
在本次云栖大会上，小郝子映像最深的是一位大神的总结：“无产业，不AI；无平台，不普惠”。它让人想起人工智能之父图灵在1950年说的：现在，我们只能看到眼前的一小段距离……但是，我们也看到仍有许多工作可以做。
是的，我们需要的AI将扑面而来，对此，我们只需淡定地拥抱变化就够了，不是吗？
