原标题：Olympus推大肠癌AI与肿瘤转移检测
作者：DIGITIMES范仁志
深度学习人工智能(AI)成为世界科技话题后，日本光学厂便想借用这项技术发展医疗事业，以AI辅助判别癌症之类需要大量技术精熟人员的病灶，以降低医疗体系及病患的压力，在2016年前后公开的是人力可及的判别技术，到2020年，这些技术陆续通过医疗器材许可上市，而技术研发进一步朝人力不可及的领域迈进。
以目前上市的技术而言，日本光学大厂奥林巴斯(Olympus)在2019年3月推出的病灶判断软件，能分析大肠息肉属良性还是恶性，提出应否手术切除的建议，2020年3月又推出新版本，能直接从大肠内视镜照片找出可疑病灶，精度高达95%，有助及早预防大肠癌的发生，预定5月底上市。
癌症初期病灶并不容易识别，95%精度已经是大肠癌资深专科医生的水平，虽然在医学中心的这类专家不少，但偏乡就是另一回事，以AI辅助诊断，有助改善远离消化道医学中心地区之外的病症预防，但这还是医生作得到的水平。
现在，日本理化学研究所与国立癌症研究中心合作，把重点转移到胃癌的AI检查，胃癌不同于大肠癌，误诊率较高、难以判断，因此癌症研究中心也只能找到200张可用的患部照片供学习，远低于最低10万张照片的学习要求。
而研究单位透过资料处理的方法，把可用学习资料增多到36万张，目前研究结果，判别正确率已达87.6%，接近资深专科医生水平，考虑到胃癌诊断技术培养更困难，AI在这个领域超越医生水平，或许指日可待。
而日本东京大学(University of Tokyo)则在研究更进步的设备，高速高精度识别血液中细胞的技术，3月于国际科学期刊Nature Communications发表的内容，这项设备可以检视血管中流动的细胞，速度从每秒1万个起跳，识别白血球中的嗜中性球与淋巴球正确率达95%。
这项血管细胞识别设备的目的，在确认癌细胞于人体内转移的情况，癌症治疗最麻烦的就是癌细胞随血液与淋巴液转移到其他脏器，用人眼追踪几乎不可能，但AI就有可能处理，虽说血液中每秒有数以亿计细胞，AI检测速度不到1万分之1，但还是很可观的进步。
相较于已趋成熟的药物研发，新药研发到上市都要10~20年，新兴的AI疾病辅助诊断领域发展较快，研发到上市目前大概5~10年，2020年代可望成为AI医疗应用快速发展的时代。
